ארכיטקט/ית AI / GenAI

תיאור התפקיד:

• אחריות על תכנון ארכיטקטורת פתרונות AI / GenAI בסביבה ארגונית, לרבות הגדרת ארכיטקטורה, אינטגרציות, סטנדרטים ובקרת תוצרים.
• תכנון פתרונות AI / GenAI / ML בארגון בינוני-גדול.
• הגדרת ארכיטקטורות GenAI הכוללות LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation ו-Guardrails.
• תכנון אינטגרציות מול מערכות ארגוניות, APIs, מקורות דאטה, מערכות ליבה וסביבות ענן/היברידיות.
• כתיבת מסמכי ארכיטקטורה: HLD, LLD, Design Patterns ו-Reference Architecture.
• עבודה מול ספקים: בחינת פתרונות, אתגור ארכיטקטורה, הגדרת סטנדרטים ובקרת תוצרים.
• תרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים ישימים, מאובטחים ובר-הרחבה.
• עבודה מול צוותי דאטה, תשתיות, סייבר, פיתוח, משפטית, פרטיות וספקים.

דרישות חובה:

• ניסיון של 5+ שנים בארכיטקטורת פתרונות, דאטה, ענן, מערכות מידע או פיתוח מערכות מורכבות.
• ניסיון מוכח של 2–3 שנים בתכנון פתרונות AI / GenAI / ML בארגון בינוני-גדול.
• הבנה טובה בארכיטקטורות GenAI, לרבות: LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation ו-Guardrails.
• ניסיון בתכנון אינטגרציות מול מערכות ארגוניות, APIs, מקורות דאטה, מערכות ליבה וסביבות ענן/היברידיות.
• ניסיון בעבודה עם לפחות אחת מפלטפורמות הענן: Azure / AWS / GCP.
• הבנה באבטחת מידע, פרטיות, הרשאות, Logging, Auditability ו-Data Classification.
• יכולת כתיבת מסמכי ארכיטקטורה: HLD, LLD, Design Patterns ו-Reference Architecture.
• ניסיון בעבודה מול ספקים: בחינת פתרונות, אתגור ארכיטקטורה, הגדרת סטנדרטים ובקרת תוצרים.
• יכולת לתרגם צורך עסקי לפתרון טכנולוגי ישים, מאובטח ובר-הרחבה.

דרישות יתרון:

• ניסיון בארגון בריאות, ביטוח, פיננסים, ממשלה או סביבה עתירת רגולציה.
• היכרות עם מידע רפואי, פרטיות מטופלים ותהליכים קליניים/שירותיים.
• ניסיון בהקמת פתרונות RAG בסביבת Production.
• היכרות עם סטנדרטים רפואיים כגון: FHIR / HL7 / ICD / SNOMED / DICOM.
• ניסיון עם MLOps / LLMOps, ניטור מודלים, Evaluation ו-Responsible AI.
• ניסיון Hands-on בפיתוח באחת או יותר מהשפות: Python / TypeScript / Node.js / Java / C#.
• ניסיון עם Microservices, Serverless, Event-driven Architecture, Pipelines או Automation.
• ניסיון עם Data Governance, Metadata, Data Quality ו-Knowledge Management.